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1、课程定位

数值分析关注“计算机如何近似求解数学问题”。它把数学公式、误差控制和程序实现联系起来，适合后续做建模、仿真、数据分析和工程计算复盘。

2、学习目录

模块 内容 复盘重点
误差分析 舍入误差、截断误差、稳定性 理解数值计算的可靠性
插值与拟合 Lagrange、Newton、最小二乘 连接数据建模
方程求解 二分、Newton、迭代法 理解近似求根
线性方程组 Gauss 消元、迭代法 服务矩阵计算
数值积分 梯形、Simpson、误差估计 连接工程计算

3、后续补充

后面补算法步骤、代码实现、误差分析和数学建模中的应用案例。