日常汇总（一些安排和总结）
考完研开始具体写相关内容，可以看看这里🌃Summary And Schedule🌠
似水年华（🌺日记+感悟，记录重要时刻）
友人帐（记录一些友人，回忆 + 感悟）
工作相关（Working~） 一些工作经验，结合自己和身边人，地点河南郑州
推荐工作（目前而言）② 一些常识③ 常见骗局优先面试专业相关性强的工作 ，比如计算机的整个大类。
各大厂线下客服 ，比如移动联通，工作枯燥，薪资通常不高，压力没那么大，工作后可以把工作放一边。
各大银行内职位 ，通常带有销售性质，但是不会要求很高，面试有学历要求，需要考试，会加班，福利很好。
之后遇到什么好的工作另说
工作可以叫很多名字包装，但本质不变，带有一点个人的偏见，各行各业的好工作大都被垄断了，我们只能找到最底层的
运营、助贷、剪辑、律所、催债、班主任等都是销售工作，压力很大，有一些营销洗脑的性质，和难以完成的业绩要求（需要沟通能力强+长期积累），有能力ta真的很挣钱，助贷（有的公司会有点洗脑，做的话一定要合法合规！！！）、保险、二手车市场都挺好的，真的很需要个人能力，慎重选择，刚毕业远离房地产、律所、催债 ...
人工智能(AI)学习 Schedule and Summary
所有的学习资料都在这里 —> 百度网盘(提取码: w3ge)
主要是读书，其次是网课（也很重要），知识的学习以书本为主，实践以视频为主，后续的科研以读论文为主。
（建议看书）我的学习流程可以参考下面几部分
一、基础部分1.1 Python基础《Python编程_从入门到实践》
1.2 数学基础《白话机器学习的数学》
这部分额外内容用到的时候再学也ok，一开始不用花太多时间
《离散数学》数理逻辑、集合论、代数结构、图论
《高等数学》
《线性代数》
《概率论与数理统计》
《统计学习方法》
二、工具及软件基础2.1 Python数据分析《利用Python进行数据分析》
2.2 PyTorch推荐教程：B站小土堆【PyTorch快速入门教程】、笔记
2.3 TensorFlow推荐教程：北京大学TensorFlow2.0公开课、笔记
三、机器学习3.1 理论入门推荐视频：吴恩达机器学习2022、笔记
《机器学习》西瓜书
3.2 实战入门《阿里云天池大赛赛题解析—机器学习篇》
四、深度学习4.1 进阶《神经 ...
