人工智能：2024 学习路线
人工智能这一部分单独作为 2024 年学习方向 整理，不再放到本科课程主线里。它主要承接 Python、数学基础、机器学习、深度学习、CV、NLP 和后续论文阅读/项目复现。
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主要是读书，其次是网课。知识的学习以书本为主，实践以视频为主，后续科研和复现以论文为主。
一、基础部分
1.1 Python基础
《Python王者归来》
1.2 数学基础
《白话机器学习的数学》
这部分额外内容用到的时候再学也ok，一开始不用花太多时间
《离散数学》数理逻辑、集合论、代数结构、图论
《高等数学》
《线性代数》
《概率论与数理统计》
《统计学习方法》
二、工具及软件基础
2.1 Python数据分析
《利用Python进行数据分析》
2.2 PyTorch
2.3 TensorFlow
三、机器学习
3.1 理论入门
《机器学习》西瓜书
3.2 实战入门
《阿里云天池大赛赛题解析—机器学习篇》
四、深度学习
4.1 进阶
《神经网络与深度学习》邱锡鹏
《深度学习》（花书）
4.2 机器视觉（CV）
4.3 自然语言处理（NLP）
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