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1、课程定位

线性代数是矩阵计算、机器学习、图算法、数据分析和考研数学的重要基础。复盘时要把计算题和空间直觉结合起来。

2、学习目录

模块 内容 复盘重点
行列式 性质、展开、计算 掌握基本计算和判别
矩阵 运算、逆矩阵、秩 理解线性变换
向量空间 线性相关、基、维数 建立空间视角
线性方程组 解的结构、齐次与非齐次 连接矩阵和方程
特征值与二次型 特征向量、相似、正定 服务 AI 和优化理解

3、后续补充

后面补题型归纳、错题、矩阵分解和机器学习中的对应应用。