1、课程定位

概率论与数理统计连接不确定性、数据分析和模型评估。它既是考研数学内容,也是 AI、异常检测、日志分析和安全数据处理的重要基础。

2、学习目录

模块 内容 复盘重点
随机事件 概率、条件概率、独立性 建立概率语言
随机变量 分布函数、离散与连续分布 理解数据生成方式
数字特征 期望、方差、协方差 连接统计描述
大数定律与中心极限定理 极限定理、近似 理解统计推断基础
参数估计与假设检验 估计、置信区间、检验 服务数据分析和实验评估

3、后续补充

后面补公式推导、典型题、统计实验和它在 AI/安全数据分析中的使用方式。