最近读论文，大神 Hinton 2015 年的 Distilling the Knowledge in a Neural Network 引言提到：
Many insects have a larval form that is optimized for extracting energy and nutrients from the envi- ronment and a completely different adult form that is optimized for the very different requirements of traveling and reproduction.
许多昆虫的幼虫的形态进化是为了能从环境中汲取能量和营养，而成虫的形态进化则完全不同，是为了迁徙和繁殖。（在不同时期进化成不同的形态，在幼虫和成虫的需要求不同，进行方向不同）
昆虫是这样，国家也是这样，刚改革开放的时候要解决的是十几亿人民的吃饭和温饱问题（这个时候可以用人口红利、可以做世界工厂、可以靠没日没夜的加班），现在国家富强了要进入高质量发展（不能再依靠人口红利、不能依靠炒房、不能依靠大规模基础设施建设、也不能靠没日没夜的加班了）。
当然我们个人也是这样，我们个人在接受教育的阶段在没日没夜的刷题（从小学到高中，直到大学毕业，就是一个小镇做题家），但当大学毕业后要面临的问题是赚钱、买房（这个时候会发现刷题的知识用处不是很大，有的甚至一点用也没有）。
在一次师生会上，院长这样回答了一个相关问题：关于之前学了很多东西，现在回想起来感觉什么都不会，觉得学习没什么意义。 ———我们先前的学习更多的是一种思维的锻炼，有助于提高你的思维判断能力，所以不是你没有学到什么东西，相反，他可以帮你更好的解决问题和学习新知识；当然，也不用刻意的去复习他们，你学习他们的目的已经达到了。
这么看，学习科研不仅要求知识的深度，知识的广度在前期尤为重要。任何学习和实践等都是优先积累的知识广度 ，只有知识广度得到了积累，最终才能给总结消化，将知识的广度向上堆积和抽象为知识的深度。没有广度支撑的深度就犹如空中楼阁，由于地基不稳随时都可能崩塌。知识深度创造价值 ，知识深度一定是属于某一个专业领域的，越往后走，要想在知识深度上提升，即使同一个专业领域也还需要细分更细的细分领域，只有细分方向才能提高我们在专业维度上的专注力。个人的精力是有限的，只有长期的专注积累往往才可能在深度上面提升。
