第1章 起步（安装Python、PyCharm、Anaconda）

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这里和课本上的不太一样，不单单只是配置Python编程环境

一篇文章系统说明了怎么配置机器学习相关的Python相关环境

本文主要在Mac上配置，Windows\Linux略有不同但影响不大（有需要建议自己找别的相关教程）

本章主要系统讲了如何配置三种python编程环境，具体优劣如下

编程环境	优点	缺点
Pycharm	以整个项目为块，通用，方便进行大型项目	每次实验需要从头开始
Pycharm Console	以每个行为块，也可以以多行为块	实验过程中可以显示每个变量
Jupyter Notebook	以任意行为块	利于阅读和修改

出错后要自己去理解报错信息、每天抽时间构思三个代码

1、本地配置Python

（可以分成在Linux、MacOS、Windows上安装，网上很多教程）

​ ①进入网站https://www.python.org/downloads/

​ ②点Download下载

​ ③一步步直接安装（有需要可以安装到指定目录）（Windows一定要勾选Add Python xxx to PATH）

​ ④打开终端 （输入python回车，成功显示版本信息及安装成功）

2、本地配置Pycharm

• ①进入网站https://www.jetbrains.com/pycharm/
• ②划到页面最下面，下载PyCharm Community Edition（社区版免费）
• 如果下载付费版，可以看这里激活https://idea.medeming.com
• ③一步步直接安装（有需要可以安装到指定目录）
• ④打开PyCharm

3、本地配置Anaconda

为什么用Anaconda？

• 1、自带了一大批常用的数据科学包（150+），不需要自己一个一个配置
• 2、可以创建自己的虚拟环境，在环境里面选择自己想要的版本的包

①进入网站https://www.anaconda.com/download

（速度慢进阿里景象下载，自己找适合的版本）

②点Download下载

③一步步直接安装

④打开Anaconda

4、使用Anaocnda创建虚拟环境

Anaconda内创建虚拟环境终端创建虚拟环境

之后我们每次进入环境可以通过终端，直接进入环境（不用打开Anaconda就可以直接进入虚拟环境）

直接打开终端，在终端中参考下面命令操作就ok

 # 1、查看环境列表
conda env list            

# 2、创建名为ML，Python版本为3.8的版本
conda create --name ML python=3.8.18

# 3、进入ML环境
conda activate ML

# 4、退出当前环境，进入base环境
conda deactivate

# 5、删除名为ML的环境
conda remove --name ML --all

# 下载默认Y
conda config --set always_yes false

5、如何在Pycharm中使用Conda环境

确保已经下载好Anaconda，创建好自己的虚拟环境，进入Pycharm

Pycharm创建项目配置Conda虚拟环境Pycharm项目内配置Conda虚拟环境

6、使用Pycharm的控制台模模式

7、本地创建虚拟环境及如何下载package

首先我们需要进入虚拟环境（conda activate 环境名）

conda activate ML

之后用conda下载我们需要的包（conda install 包名）（等价于pip install 包名）

conda install numpy
pip install numpy

8、Jupyter Notebook

在我们下载好Anaconda后，Jupyter Notebook会同时下载好

在不同环境下载nb_conda库，可以在jupyter notebook中使用对应环境

conda install ipykernel 
conda install nb_conda_kernels

运行jupyter notebook（两种方式）

在终端打开在Anaconda中打开

在终端直接输入jupyter notebook回车就ok

在Anaconda中新建conda虚拟环境文件

优化jupyter notebook样式（需要重启jupyter notebook）

pip install jupyterthemes
jt -l
jt -t solarizedl

solarizedlsolarizeddchesterishgrade3gruvboxdgruvboxlmonokaioceans16onedork

9、本章内容

展示代码

# 1、打印HelloWorld
print("Hello Python world!")

# 2、打印不换号，默认 end = "\n" ， 这样设置之后输出可以不换行
print('这是字符串，', end=" ")
print('这是字符串，', end=" ")

# 3、字符串连接(用+号)(空格也是字符)
print("Hello"+" World"+" !")

# 4、单双引号转义(单双引号没什么区别，但是会有引号配对导致程序错误)
print("Dad!!")
print('Dad!!')
#遇到下面这种错误可以考虑外双引号内单引号，或者内双引号外单引号都可以
#print("He Said"good!"")         
print("He Said'good!'")
#还有就是在引号前加\转义字符，会正常打印
print("He Said\"good!\"")        

# 5、换行
print("Hello! \n Hi !")          # 引号内用 \n 换行

# 6、三引号跨行字符串(换行方便)
print("""a
b
c
d""")