🖼 人工智能学习总目录 1、《神经网络与深度学习》邱锡鹏3、第 10 章 模型独立的学习方式3、第 11 章 概率图模型3、第 12 章 深度信念网络3、第 13 章 深度生成模型3、第 14 章 深度强化学习3、第 15 章 序列生成模型3、第1章 绪论3、第2章 机器学习概述3、第3章 线性模型3、第4章 前馈神经网络3、第5章 卷积神经网络3、第6章 循环神经网络3、第8章 注意力机制与外部记忆3、第9章 无监督学习第7章 网络优化与正则化 2、《深度学习》花书3、第一章 前言3、第七章 深度学习的正则化3、第三章 概率与信息论3、第九章 卷积神经网络3、第二十章 深度生成模型3、第二章 线性代数3、第五章 机器学习基础3、第八章 深度模型中的优化3、第六章 深度前馈网络3、第十一章 实用方法3、第十七章 蒙特卡罗方法3、第十三章 线性因子模型3、第十九章 近似推断3、第十二章 应用3、第十五章 表示学习3、第十八章 面对配分函数3、第十六章 深度学习中的结构化概率模型3、第十四章 自动编码器3、第十章 序列建模:循环和递归网络3、第四章 数值计算 3、CV：CS231N4、CV4、CV4、CV4、CV4、CV4、CV4、CV4、CV4、CV-CS231N4、CV-CS231N4、CV104、CV24、CV34、CV44、CV54、CV64、CV74、CV84、CV94、《Distilling the Knowledge in a Neural Network》 4、NLP：CS224N4、NLP4、NLP4、NLP4、NLP4、NLP4、NLP4、NLP4、NLP4、NLP4、NLP4、NLP14、NLP104、NLP24、NLP34、NLP44、NLP54、NLP64、NLP74、NLP84、NLP9
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