3、第三章 概率与信息论
3.1 为什么要用概率?……………………….. 44 3.2 随机变量……………………………. 46 3.3 概率分布……………………………. 47
- 3.3.1 离散型变量和概率分布律函数……………… 47
- 3.3.2 连续型变量和概率密度函数 ………………. 48
3.4 边缘概率……………………………. 49 3.5 条件概率……………………………. 49 3.6 条件概率的链式法则 ……………………… 50 3.7 独立性和条件独立性 ……………………… 50 3.8 期望,方差和协方差 ……………………… 51 3.9 常用概率分布 …………………………. 52
3.10 3.11 3.12 3.13 3.14
- 3.9.1 Bernoulli分布 …………………….. 52
- 3.9.2 Multinoulli分布 ……………………. 53
- 3.9.3 高斯分布 ……………………….. 53
- 3.9.4 指数分布和Laplace分布 ……………….. 55
- 3.9.5 Dirac分布和经验分布…………………. 55
- 3.9.6 分布的混合………………………. 56
常用函数的一些性质 ……………………… 57 贝叶斯规则…………………………… 60 连续型变量的技术细节 …………………….. 60 信息论 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62 结构化概率模型…………………………
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