3.1 为什么要用概率?……………………….. 44 3.2 随机变量……………………………. 46 3.3 概率分布……………………………. 47

  1. 3.3.1 离散型变量和概率分布律函数……………… 47
  2. 3.3.2 连续型变量和概率密度函数 ………………. 48

3.4 边缘概率……………………………. 49 3.5 条件概率……………………………. 49 3.6 条件概率的链式法则 ……………………… 50 3.7 独立性和条件独立性 ……………………… 50 3.8 期望,方差和协方差 ……………………… 51 3.9 常用概率分布 …………………………. 52

3.10 3.11 3.12 3.13 3.14

  1. 3.9.1 Bernoulli分布 …………………….. 52
  2. 3.9.2 Multinoulli分布 ……………………. 53
  3. 3.9.3 高斯分布 ……………………….. 53
  4. 3.9.4 指数分布和Laplace分布 ……………….. 55
  5. 3.9.5 Dirac分布和经验分布…………………. 55
  6. 3.9.6 分布的混合………………………. 56

常用函数的一些性质 ……………………… 57 贝叶斯规则…………………………… 60 连续型变量的技术细节 …………………….. 60 信息论 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62 结构化概率模型…………………………