4、CV-CS231N

Lecture 5：Convolutional Neural Networks

池化也叫下采样，每一个卷积核生成一个feature map（输入有几个通道，卷积核也有几个通道）

Convolution Layers：（卷积会把符合卷积核特征的部分提取出来，符合的话feature map对应值高）

Pooling Layers：（1、减少参数量2、防止过拟合3、引入平移不变性）

Fully Connected Layers：

丢失边缘信息可以加padding补0，步长默认stride=1

局部感受野、权值共享、下采样

LeNet-5 on MNIST