日常汇总
考完研开始具体写相关内容,可以看看这里🌃Summary And Schedule🌠
待完成 Python语法爬虫课
数据应用人才(培优计划)
Python小白也能听懂的入门课
一节课帮你打通Office
KO大魔王:英语语法通关计划
人人用得上的思维导图
《图形图像应用技术员》
胖雪人的声音魔法课
练就好声音,让你的话好听、耐听、爱听
12堂懒人减脂课
王力宏歌唱教程
跟年度最佳摄影师学摄影
大学生数学竞赛
大学生数学建模竞赛(国)
大学生数学建模竞赛(美)
小tip 刷绩点①加任课老师联系方式刷好感问问题②问学长学姐考试套路③考试真题(老师、学长学姐、QQ群、打印店)
待读书 (1)思维
结构化思维《金字塔原理》
逻辑思维《逻辑学导学》《你以为就是你以为吗》
批判性思维《学会提问》
系统性思维《第五项修炼》《深度思维》
策略思维《策略思维》
(2)理财
《小狗钱钱》《财富自由之路》《指数基金投资指南》《经济学原理》
(3)个人提升
礼仪“艾跃进老师礼仪课+军事理论课”
习惯《睡眠革命》《囚徒健身》
技能《如何阅读一本书》《和秋叶一起学Offic ...
人工智能(AI)学习 Schedule and Summary
所有的学习资料都在这里 —> 百度网盘(提取码: w3ge)
主要是读书,其次是网课(也很重要),知识的学习以书本为主,实践以视频为主,后续的科研以读论文为主。
(建议看书)我的学习流程可以参考下面几部分
一、基础部分1.1 Python基础《Python编程_从入门到实践》
1.2 数学基础《白话机器学习的数学》
这部分额外内容用到的时候再学也ok,一开始不用花太多时间
《离散数学》数理逻辑、集合论、代数结构、图论
《高等数学》
《线性代数》
《概率论与数理统计》
《统计学习方法》
二、工具及软件基础2.1 Python数据分析《利用Python进行数据分析》
2.2 PyTorch推荐教程:B站小土堆【PyTorch快速入门教程】、笔记
2.3 TensorFlow推荐教程:北京大学TensorFlow2.0公开课、笔记
三、机器学习3.1 理论入门推荐视频:吴恩达机器学习2022、笔记
《机器学习》西瓜书
3.2 实战入门《阿里云天池大赛赛题解析—机器学习篇》
四、深度学习4.1 进阶《神经 ...